Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Je größer das Intervall ist, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte auf die tatsächlichen Datenpunkte. Moving Average Indicator. Shorter Länge gleitende Durchschnitte sind empfindlicher und identifizieren neu Trends früher, aber auch geben mehr falsche Alarme Längere gleitende Durchschnitte sind zuverlässiger, aber weniger reaktionsschnell, nur Abholung der großen Trends. Use ein gleitender Durchschnitt, dass die Hälfte der Länge des Zyklus, die Sie verfolgen sind Wenn der Peak-to-Peak-Zyklus ist Die Länge beträgt etwa 30 Tage, dann ist ein 15-Tage-Gleitender Durchschnitt angemessen. Wenn 20 Tage, dann ist ein 10-Tage-Gleitender Durchschnitt angemessen. Einige Händler werden jedoch 14 und 9 Tage bewegte Durchschnitte für die oben genannten Zyklen in der Hoffnung verwenden, Signale leicht zu erzeugen Vor dem Markt Andere begünstigen die Fibonacci Zahlen von 5, 8, 13 und 21.100 bis 200 Tag 20 bis 40 Woche gleitende Durchschnitte sind für längere Zyklen beliebt.20 bis 65 Tag 4 bis 13 Woche gleitende Durchschnitte sind nützlich für Zwischenzyklen und.5 Bis 20 Tage für kurze Zyklen. Die einfachste gleitende durchschnittliche System erzeugt Signale, wenn der Preis kreuzt die gleitenden Durchschnitt. Go lange, wenn der Preis überquert über den gleitenden Durchschnitt von unten. Go kurz, wenn der Preis kreuzt, um unter dem gleitenden Durchschnitt von oben. Das System ist Anfällig für Whipsaws in riesigen Märkten, mit Preis überqueren hin und her über den gleitenden Durchschnitt, wodurch eine große Anzahl von falschen Signalen Aus diesem Grund bewegen gleitende durchschnittliche Systeme normalerweise Filter, um Whipsaw zu reduzieren. Mehr anspruchsvolle Systeme verwenden mehr als einen gleitenden Durchschnitt. Zwei Moving Averages verwendet einen schnelleren gleitenden Durchschnitt als Ersatz für den Schlusskurs. Drei Moving Averages verwendet einen dritten gleitenden Durchschnitt, um zu identifizieren, wann der Preis reicht. Mehrere Moving Averages verwenden eine Reihe von sechs schnell bewegten Durchschnitten und sechs langsam laufenden Durchschnitten, um einander zu bestätigen. Displaced Moving Averages sind nützlich für Trend-Follow-Zwecke, die Verringerung der Anzahl der whipsaws. Keltner Kanäle verwenden Bands auf einem Vielfachen von durchschnittlichen wahren Bereich gezeichnet, um gleitende durchschnittliche Crossovers zu filtern. Die beliebte MACD Moving Average Convergence Divergence Indikator ist eine Variation der beiden Gleitende durchschnittliche System, als Oszillator aufgezeichnet, die den langsamen gleitenden Durchschnitt von der schnell gleitenden Durchschnitt subtrahiert. Colin Twiggs wöchentliche Überprüfung der makroökonomischen und technischen Indikatoren wird Ihnen helfen, Marktrisiko zu verbessern Ihr Timing. Moving Average Indicator. Shorter Länge gleitende Durchschnitte sind Empfindlicher und neue Trends früher identifizieren, aber auch mehr falsche Alarme geben Längere bewegte Durchschnitte sind zuverlässiger, aber weniger reaktionsschnell, nur abholen die großen Trends. Verwenden Sie einen gleitenden Durchschnitt, dass die Hälfte der Länge des Zyklus ist, dass Sie verfolgen Wenn der Peak - Zeit-Zyklus-Länge beträgt etwa 30 Tage, dann ist ein 15-Tage-Gleitender Durchschnitt angemessen. Wenn 20 Tage, dann ist ein 10-Tage-Gleitender Durchschnitt angemessen. Einige Händler werden jedoch 14 und 9 Tage gleitende Durchschnitte für die oben genannten Zyklen in der Hoffnung auf die Erzeugung von Signalen etwas vor dem Markt Andere begünstigen die Fibonacci Zahlen von 5, 8, 13 und 21.100 bis 200 Tag 20 bis 40 Woche gleitende Durchschnitte sind für längere Zyklen beliebt.20 bis 65 Tag 4 bis 13 Woche gleitende Durchschnitte sind nützlich für Zwischenzyklen und 5 bis 20 Tage für kurze Zyklen. Die einfachste gleitende durchschnittliche System erzeugt Signale, wenn der Preis kreuzt den gleitenden Durchschnitt. Go lange, wenn der Preis kreuzt über den gleitenden Durchschnitt von unten. Go kurz, wenn der Preis kreuzt unter dem gleitenden Durchschnitt aus Oben Das System ist anfällig für Whipsaws in riesigen Märkten, mit Preis überqueren hin und her über den gleitenden Durchschnitt, wodurch eine große Anzahl von falschen Signalen Aus diesem Grund bewegen sich die durchschnittlichen Systeme in der Regel Filter, um Whipsaw zu reduzieren. Mehr anspruchsvolle Systeme verwenden mehr als Ein gleitender Durchschnitt. Zwei Moving Averages verwendet einen schnelleren gleitenden Durchschnitt als Ersatz für die Schließung Preis. Three Moving Averages beschäftigt einen dritten gleitenden Durchschnitt zu identifizieren, wenn der Preis reicht. Multiple Moving Averages verwenden eine Reihe von sechs schnell gleitenden Durchschnitten und sechs langsam bewegen Mittelwerte, um sich gegenseitig zu bestätigen. Die verschobenen Verschiebungsdurchschnitte sind nützlich für Trendfolgende Zwecke, wodurch die Anzahl der Whipsaws. Keltner Kanäle verwenden Bänder, die auf einem Vielfachen von durchschnittlichen wahren Bereich gezeichnet werden, um gleitende durchschnittliche Übergänge zu filtern. Der populäre MACD Moving Average Convergence Divergence Indikator ist Eine Variation der beiden gleitenden durchschnittlichen System, als Oszillator aufgetragen, die den langsamen gleitenden Durchschnitt von der schnell gleitenden Durchschnitt subtrahiert. Colin Twiggs wöchentliche Überprüfung der globalen Wirtschaft wird Ihnen helfen, Marktrisiken zu identifizieren und verbessern Sie Ihr Timing.
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