Bewegungsdurchschnittlich Zentriert

Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Je größer das Intervall ist, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den aktuellen Datenpunkten. Wenn man einen laufenden gleitenden Durchschnitt berechnet, platziert man den Mittelwert in der Mittelzeit Periode macht Sinn. Im vorigen Beispiel berechneten wir den Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume und platzierten ihn neben Periode 3. Wir hätten den Mittelpunkt in der Mitte des Zeitintervalls von drei Perioden platzieren können, also neben dem Periode 2 Funktioniert gut mit ungeraden Zeiträumen, aber nicht so gut für gleichmäßige Zeiträume Also, wo würden wir den ersten gleitenden Durchschnitt platzieren, wenn M 4.Technisch, würde der Moving Average bei t 2 5, 3 5 fallen. Um dieses Problem zu vermeiden, glätten wir MAs mit M 2 So glätten wir die geglätteten Werte. Wenn wir eine gerade Anzahl von Ausdrücken beurteilen, müssen wir die geglätteten Werte glätten. Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4. David, Ja, MapReduce soll auf einem Große Menge an Daten Und die Idee ist, dass im Allgemeinen die Karte und reduzieren Funktionen sollte nicht darauf achten, wie viele Mapper oder wie viele Reduzierstücke gibt es, das ist nur Optimierung Wenn Sie sorgfältig über den Algorithmus, den ich gepostet, können Sie sehen, dass es doesn T Angelegenheit, welche Mapper bekommt, welche Teile der Daten Jeder Eintrag Datensatz wird für jeden reduzieren Betrieb, die es benötigt Joe K Sep 18 12 um 22 30.In der besten meiner Verständnis gleitenden Durchschnitt ist nicht schön Karten zu MapReduce Paradigma seit seiner Berechnung ist Im Wesentlichen gleiten Fenster über sortierte Daten, während MR Verarbeitung von nicht geschnittenen Bereichen von sortierten Daten Lösung Ich sehe, ist wie folgt a Um benutzerdefinierte Partitionierer zu implementieren, um in der Lage sein, zwei verschiedene Partitionen in zwei Läufen machen In jedem Lauf werden Ihre Reduzierer anders werden Reichweiten von Daten und berechnen gleitenden Durchschnitt, wo angemessen, ich werde versuchen zu illustrieren In ersten Run-Daten für Reduzierstücke sollte R1 Q1, Q2, Q3, Q4 R2 Q5, Q6, Q7, Q8.hier Sie cacluate gleitenden Durchschnitt für einige Qs. In Als nächstes führen Sie Ihre Reduzierer sollten Daten wie R1 Q1 Q6 R2 Q6 Q10 R3 Q10 Q14.And caclulate den Rest der gleitenden Durchschnitte Dann müssen Sie Ergebnisse zusammenfassen. Idea der benutzerdefinierten Partitionierer, dass es zwei Betriebsarten haben - jedes Mal in Gleiche Bereiche, aber mit etwas Verschiebung In einem Pseudocode wird es wie dieser Partitionsschlüssel aussehen SHIFT MAXKEY numOfPartitions wo SHIFT aus der Konfiguration genommen wird MAXKEY Maximalwert des Schlüssels Ich nehme zur Vereinfachung an, dass sie mit Null beginnen. RecordReader, IMHO ist keine Lösung Da es auf bestimmte Split begrenzt ist und kann nicht über Split s Grenze gleiten. Eine andere Lösung wäre, um benutzerdefinierte Logik der Aufteilung von Eingabedaten zu implementieren ist es Teil der InputFormat Es kann getan werden, um 2 verschiedene Folien zu tun, ähnlich wie partitioning. answered Sep 17 12 bei 8 59.